凯茜·奥尼尔（Cathy O'Neil）是一位著名的美国数学家、数据科学家以及算法审计领域的先驱，以其在数据伦理方面的深刻洞察而闻名。她早年曾在学术界深耕，拥有哈佛大学数学博士学位，并在麻省理工学院进行过博士后研究。随后，她离开学术界进入金融领域，在著名的对冲基金D.E. Shaw担任量化分析师。然而，2008年的金融危机成为了她职业生涯的重大转折点，亲眼目睹了复杂的数学模型如何被滥用并导致经济灾难后，她对金融系统感到失望，并投身于“占领华尔街”运动，开始反思数据与权力的关系。
她最核心的贡献在于撰写了畅销书《数学杀伤性武器》（Weapons of Math Destruction），该书详细揭露了大数据算法如何在招聘、信贷、保险和司法等领域强化社会偏见、加剧不平等。正是基于这一领域的权威地位，她在2020年的重要纪录片《编码歧视》（Coded Bias）中担任了核心受访嘉宾。在片中，她以标志性的蓝色头发形象示人，用通俗易懂且犀利的语言，向观众解构了“黑箱算法”如何系统性地歧视弱势群体。
凯茜·奥尼尔并非传统意义上的影视演员，但她在纪录片领域的表现极具影响力。她不仅仅是知识的传播者，更是算法问责制的倡导者，她创办了ORCAA公司专门从事算法风险审计。她在影视作品中展现出的理性批判精神与强烈的人文关怀，使其成为全球科技伦理讨论中不可或缺的重要人物。
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