乔纳森·朗贝尔

乔纳森·朗贝尔（Jonathan Lambert）是法国著名的喜剧演员、影视演员及电视节目主持人，以其多变的形象和独特的幽默感在法国演艺圈独树一帜。他出生于巴黎，早年曾在著名的佛罗朗戏剧学院（Cours Florent）以及巴黎著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的，著名著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名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著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的著名的威廉希尔app The 46th Annual Workshop on the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML 2015) Lille, France, 10th-11th July 2015 International Workshop on Machine Learning for Music Discovery (ML4MD 2015) ** New Location ** Date: Saturday, July 11th, 2015 Location: Room Europe 2, Lille Grand Palais, Lille, France Hashtag: #ml4md2015 Contact: ml4md.workshop@gmail.com Following the success of the past seven ML4MD workshops (2008 in Helsinki, 2009 in Montreal, 2010 in Haifa, 2011 in Bellevue, 2012 in Edinburgh, 2013 in Atlanta, 2014 in Beijing), we are pleased to announce the 8th International Workshop on Machine Learning for Music Discovery (ML4MD 2015) which will be held in conjunction with ICML 2015 in Lille, France. Music discovery is one of the most exciting problems in the current music industry. With the tremendous amount of music available today, developing novel ways to find and recommend music for the users is a key challenge for music streaming services. The goal of this workshop is to bring together researchers in the field of music recommendation and music information retrieval and the general machine learning community. We solicit papers on all aspects of music recommendation and discovery. Topics of interest include, but are not limited to: * Music recommendation systems * Music analysis and feature extraction * Similarity metric learning * Large-scale retrieval * Automatic tagging * Semantic analysis of music * Evaluation of music recommendation * User-aware music recommendation Important Dates * Submission deadline: 1st May 2015 8th May 2015 * Notification of acceptance: 10th May 2015 22nd May 2015 * Camera-ready deadline: 29th May 2015 1st June 2015 * Workshop: 11th July 2015 Call for Papers We invite submissions of 2-page extended abstracts (excluding references) in ICML 2015 format (http://icml.cc/2015/?page_id=151). The review process will be double-blind. The accepted abstracts will be posted on the workshop website and will be presented as posters or contributed talks at the workshop. Please submit your papers on the EasyChair submission system: https://easychair.org/conferences/?conf=ml4md2015 Invited Speakers Sander Dieleman (Ghent University) Title: Deep learning for music recommendation